국내 1세대 의료 AI 기업 딥노이드가 올해 생성형 AI 모델 'M4CXR'에 주력하며, '국내·세계 최초' 제품 인허가에 도전하고 있다.

의료 영상 기반의 AI 솔루션 전문 기업 딥노이드(DEEPNOID, 대표이사 최우식)는 지난 14일 오전 11시 서울 구로구 소재의 딥노이드 본사에서 의료기기산업 전문 기자단을 만나 이같이 밝혔다.

M4CXR(Multimodal for Chest X-ray)은 생성형 AI 기반의 흉부 X-ray 판독문 생성 솔루션으로, 결절·종괴, 경화, 섬유화, 무기폐, 폐기종, 결핵, 흉막 삼출, 기흉, 심비대, 림프절 비대, 늑골 골절, 기복증 등 80여가지 이상에 대한 소견을 제공한다.

주요 기능은 △종합적 판단 소견서 제공 △사용자 맞춤형 판독문 스타일 선택 △정면 및 측면 이미지 동시 처리 등이다.

폐와 심장, 종격동, 골격, 복강 등 흉부 X-ray에서 보이는 다양한 부위의 이상 소견을 빠짐없이 기술하며, 사용자 선호에 따라 자세한 스타일(Verbose style)과 간결한 스타일(Concise style) 중 선택하는 사용자 맞춤형 경험을 제공한다.

특히 PA(Posterior-Anterior)와 Lateral 영상을 동시 분석해 하나의 판독문을 제시함으로써 판독의 신뢰도를 높였다.

이날 간담회에서 김태규 전무이사(CTO)는 "2~3년 전부터 연구를 진행해 지난해 기술 논문과 임상 논문들이 나왔고, 이달 초 식품의약품안전처(식약처)에 임상시험 계획 승인을 위한 승인서를 제출했다"며 "계획대로 진행된다면 하반기부터 상용화하는 것을 목표로 하고 있다"고 설명했다. 임상시험은 2개 대학병원에서 약 3개월 동안 진행할 것으로 전망했다.

딥노이드는 M4CXR을 활용해 영상을 분석하고 판독소견서 초안을 받음으로써 실제 영상 판독 전문의들의 업무 효율성이 많이 개선될 것으로 기대했다.

특히 영상의학과 전문의 출신인 최현석 상무이사(CMO)는 생성형 AI 판독 솔루션의 신뢰도(정확성)를 80% 정도로 평가하며, "예전 교수 시절과 비교하면 1년 차 전공의가 그 정도 수준이었던 것 같다"고 말했다.

이어 '80%의 수준으로 어떻게 의료에 적용할 수 있겠나?'라는 물음에는 'AI 어시스트'임을 강조하며, "수련을 받는 1년 차 전공의는 80점 정도 실력이지만, 교수의 교육 등을 통해 100점이 되는 것"이라고 답했다.

자리에 동석한 김수경 실장(가정의학과 전문의 출신)도 "실제로 사용했을 때 도움을 받는다고 생각했다. (활용을 통해) 비 영상의학과 전공자들도 영상의학과 전문의 수준에 근접할 수 있을 것"이라며 "특히 분과 구분이 없는 1·2차 병원에서, 본인의 전공이 아니거나 약한 부분에서 판독이 필요할 때 도움받을 수 있을 것"이라고 덧붙였다.

딥노이드는 흉부 X-ray 이후, 인공지능 알고리즘이 효율화되면 CT, MRI, PET 등까지 영역을 확대할 계획이다.

한편 딥노이드는 산업을 통한 수입 창출을 바탕으로 의료분야에 대한 연구를 이어 나갈 것이라고 밝혔다.

최현석 상무이사는 "산업과 의료의 투트랙으로 나눠서 하고 있다. 산업에서 매출이 나오면서 회사의 지속가능성이 올라왔다고 생각한다"며 "사실 의료는 오래 걸리는 사업 분야다. 정체돼 있는 것으로 보일 수 있겠지만 발전을 거듭하고 있다. 미래 가치로 가져가고 있다는 점을 분명히 하고 싶다"고 했다.

이어 임직원들의 동기부여를 위해서도 "작은 성공을 지속적으로 보여주려고 하고 있다"며 "최근 사내에서도 연구 인센티브를 대학병원 수준으로 강화하는 등 고군분투하고 있다"고 전했다.