대상은 “그동안 B2B 영업 현장에서는 엑셀과 수기 보고서 중심의 업무 환경으로 데이터의 실시간 업데이트와 정확성 확보에 어려움이 있었으며, 이는 영업 담당자의 업무 효율성을 저하시키는 제약 요소로 작용해 왔고, 영업전략 수립 과정에서 지역별∙담당자별로 정보의 접근성과 활용도에 차이가 발생하면서 성과의 편차가 생기는 상황이 지속돼 보다 체계적인 데이터 기반의 영업 지원 시스템에 대한 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다”면서, “이에 2023년부터 B2B 영업 전반의 데이터를 수집하고 데이터 분석과 의사결정 체계 구축에 본격 착수했다”고 밝혔다.

대상은 B2B 영업 전 영역을 대상으로 채널별 고유 특성을 고려, △외식 프랜차이즈 마켓과 고객사 심층 분석 자동화 △학교급식 데이터 자동 분석 △군급식 시장 관련 정보 통합 제공 △산업체 영업 분석 체계 고도화 등 맞춤형 디지털 전환 모델을 단계별로 구축했다. 

외식 프랜차이즈 분야에서는 업계와 고객사에 대한 심층 분석을 자동화한 시스템을 도입했다. 메뉴 트렌드와 원료 사용 변화를 데이터로 분석, 직관적으로 파악할 수 있도록 하고, 이를 바탕으로 고객사에 신메뉴 개발 아이디어를 제안할 수 있는 체계를 마련했다.

급식 분야에서는 학교급식 데이터를 통합 분석하는 BI(Business Intelligence) 대시보드를 구축, 실시간 데이터 모니터링이 가능하도록 했다. 이를 통해 다수의 학교를 관리해야 하는 홍보영양사들의 업무 부담을 줄이고, 보다 전략적인 영업활동에 집중할 수 있는 환경을 조성했다. 군급식 영역에서도 다양한 입찰 관련 채널 데이터를 통합 분석, 영업 의사결정의 정밀도를 높이고 있다. 

대상그룹은 전사 임직원 DT 교육 외에도 B2B 영업 직원을 대상으로 시각화 분석 역량 강화 프로그램을 운영하고, 전문적인 데이터 컨설팅을 지원하고 있다. 또한, 정기적인 간담회와 우수 활용사례 발굴을 통해 현장의 피드백을 수렴하고 이를 시스템 개선에 반영하는 등 데이터 기반 업무방식이 조직 전반에 정착될 수 있도록 지속적인 지원을 이어가고 있다. 

대상은 “이같은 디지털 전환의 가장 큰 성과는 영업전략 수립을 위한 데이터 분석 업무의 효율화”라며, “수작업 중심의 기존 업무 프로세스를 자동화하고 데이터 기반 의사결정 체계를 구축한 결과, 지난해 B2B 시장 동향과 타깃 고객사 분석에 소요되는 시간을 기존보다 82% 단축시켰고 연간 5400시간의 업무시간 절감 효과를 달성했다”고 밝혔다. 

대상은 향후 디지털 전환을 한층 고도화한다는 계획이다. 올해부터 AI 기술을 접목한 AX(AI Transformation)를 추진, 단순한 디지털화를 넘어 인공지능 기반의 B2B 영업체계를 구축할 계획이다.

대상홀딩스 곽문교 DT추진실장은 “B2B 영업 분야에 데이터 기반 혁신 체계를 구축, 상당한 비용 절감과 함께 영업 경쟁력 강화라는 두 가지 성과를 동시에 거둘 수 있었다”며, “앞으로 AI 기술을 접목한 고도화된 디지털 혁신을 통해 B2B 영업 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 지속적으로 확보해 나가겠다”고 말했다. 

 

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