[의학신문·일간보사=오인규 기자]2월 4일 '세계 암의 날(World Cancer Day)'을 맞아 암 조기 검진의 중요성이 재조명되고 있다. 특히 폐암은 조기 발견 여부에 따라 생존율 차이가 큰 질환으로, 저선량 흉부 CT(LDCT)를 활용한 검진 확대가 글로벌 의료 현장의 핵심 과제로 부상했다.

다만 검진 규모가 커질수록 판독 부담 증가와 전문 인력 부족 등 구조적 문제가 드러나고 있다. 이에 의료 현장에서는 일반적인 검진 확대를 넘어, 이를 지속 가능하게 운영할 수 있는 해법을 모색하고 있다.

코어라인소프트(대표 김진국)는 AI 기반 영상 분석 SW 'AVIEW'를 활용한 대규모 연구를 통해 인공지능이 판독 구조와 운영 방식 자체를 재설계할 수 있다는 근거를 축적 중이다.

AI가 1차 판독자…업무량 최대 79% 감소 가능성 확인

AVIEW는 폐암 검진에서 AI를 1차 판독자(first reader)로 활용해 의료진의 업무 부하를 획기적으로 줄일 수 있음을 입증했다.

먼저 이탈리아 MILD trial 연구에서 AVIEW를 1차 판독자로 적용할 경우 높은 음성 예측도(NPV)를 기반으로 전체 판독 업무량을 약 71%까지 절감할 수 있는 가능성이 제시됐다.

또한 영국 UKLS 데이터셋 연구로 국가 단위 검진 환경에서 최대 79% 수준의 업무량 감소가 가능하다는 결과가 보고되며 실질적 운영 효과를 뒷받침했다.

심혈관·폐질환 아우르는 '다질환 통합 검진' 플랫폼 진화

AVIEW LCS Plus 사진제공=코어라인소프트

폐암 검진 CT 한 번으로 암뿐 아니라 심혈관 및 폐질환 위험까지 관리할 수 있는 다질환 통합 검진 모델의 기술적 기반도 강화되고 있다.

관상동맥석회화(CAC) 정밀도에서 딥러닝 기술을 통해 일반 폐암 검진 CT에서도 심혈관 위험 평가의 신뢰도를 유의미하게 향상시켰다. 더불어 한국 국가폐암검진 데이터를 활용해 'AVIEW CAC'로 석회화 진행을 추적한 결과, 실제 심혈관계 이상 사건(ACEs)과의 연관성이 확인됐다.

이밖에도 검진 중 발견된 특정 간질성 폐 이상(ILA) 증상이 향후 임상적으로 유의미한 간질성 폐질환(ILD)으로 발전할 위험을 예측하는 데 있어 AVIEW의 자동 분석이 높은 가치를 지님을 확인했다.

이러한 연구 성과는 유럽 등 글로벌 정책 변화와 맞물려 시장 경쟁력을 높이고 있다. 독일은 2026년부터 LDCT 폐암 검진을 법정 건강보험 급여로 도입하며 AI 기반 소프트웨어 사용을 제도화했다.

코어라인소프트 측은 "의료 AI의 가치는 더 이상 정확도 수치에 국한되지 않는다"며 "검진·추적·관리 전 과정에서 의료진 부담을 줄이고 시스템의 지속 가능성을 높이는 운영형 인프라로서의 역할이 핵심"이라고 말했다.

현재 AVIEW를 활용한 주요 임상 근거들은 의료 AI가 실험적 기술을 넘어 국가 검진 체계를 지탱하는 구조적 도구로 진입하고 있음을 시사한다.