[의학신문·일간보사=박재영 기자]칠곡경북대학교병원 유방외과 연구팀(박호용·이지연·강병주·문준석 교수)과 ㈜빔웍스 연구팀이 공동으로 진행한 'BI-RADS 4 병변에서 유방 밀도에 따른 인공지능 보조 유방초음파 시스템의 진단 성능 평가' 연구가 국제학술지 Cancers(임팩트 팩터 4.4) 2월호에 게재됐다.

연구팀은 2023년 한 해 동안 BI-RADS 4A~4C로 분류된 유방 병변 110례를 대상으로 AI 유방초음파 시스템(CadAI-B??, ㈜빔웍스)의 성능을 병리 결과와 비교 분석했다. 그 결과, 유방 밀도가 높을수록 AI 진단 성능이 향상되었으며, AI 적용 시 양성 병변의 BI-RADS 4 분류가 유의하게 감소해 불필요한 생체검사 가능성을 줄일 수 있음을 확인했다.

특히 이번 연구는 기존 연구들이 BI-RADS 전체 범주나 단순 이분법적 분류에 집중한 것과 달리, 임상적으로 가장 판단이 어려운 BI-RADS 4 병변만을 대상으로 유방 밀도에 따른 AI 성능 차이를 체계적으로 분석한 최초의 연구 중 하나라는 점에서 의미가 크다.

강병주·문준석 교수는 "AI 기반 유방초음파가 유방 밀도를 고려한 맞춤형 진단 보조 도구로 발전할 수 있는 근거가 될 것"이라며 "향후 다기관 연구와 실시간 임상 적용 모델 개발을 통해 AI 초음파의 임상 가이드라인 정립 및 건강검진·진단 프로토콜 개선에 기여할 수 있을 것"이라고 밝혔다.

이지연 교수는 "이번 연구는 칠곡경북대병원과 ㈜빔웍스 간 긴밀한 산학 협력의 성과"라며 "실시간 임상 인공지능 혁신 연구소를 중심으로 대규모 임상 데이터를 기반으로 AI 연구를 주도해 고밀도 유방 환자에게 보다 안전하고 효율적인 진단 환경을 제공할 수 있을 것"이라고 강조했다.