[의학신문·일간보사=이승덕 기자]국립보건연이 한국어 영어, 의학용어가 혼합된 EMR을 AI로 해석하는 언어모델을 개발했다.

질병관리청 국립보건연구원은 한국어와 영어가 혼합된 국내 병원 전자의무기록을 보다 정확하게 분석하고 활용할 수 있는 한·영 이중언어 인공지능(AI) 모델을 국내 최초로 개발했다.

국내 의료기관에서 생성되는 전자의무기록(EMR)의약 80%는 자유서술 형태의 비정형 문서로 구성돼 있으며, 한국어와 영어, 의학 용어가 혼합된 형태로 작성돼 있다.

이에 따라 단일 언어 기반 AI 모델을 적용할 경우 분석 정확도가 저하되는 한계가 제기돼 왔다. 이번 연구에서는 한·영 의료 어휘 체계와 말뭉치를 활용 하고 추가 사전학습을 수행한 이중언어 인공지능 모델을 개발했다.

이중언어 인공지능 모델을 의료현장에서 수집한 흉부 판독문 CT 에 적용해 다중 질환 분류 분석을 수행했다. 그 결과, 최대 종합정확도 0.94를 달성해 임상 적용 가능성을 확인했다.

종합정확도는 질환 판별의 정확도와 검출 능력을 종합적으로 평가하는 지표로, 0.9 이상이면 임상 활용 가능성을 검토할 수 있는 수준으로 평가된다.

국립보건연구원은 '비정형 의료 데이터 분석을 위한 AI 알고리즘 기술' 개발 사업을 통해 고려대학교 의과대학(연구책임자 주형준)과 함께 비정형 텍스트 의무기록 데이터 활용을 위한 연구를 수행해 왔다.

주형준 교수는 "이번 연구는 국내 임상 현장 특성을 반영한 이중언어 의료 언어모델을 구현하고, 실제 의료데이터 검증을 통해 임ㅅ강 적용 가능성을 확인한 점에서 의미가 있다"고 밝혔다.

국립보건연 헬스케어인공지능연구과는 코호트 기반의 멀티모달 데이터를 활용한 인공지능 모델 개발 연구를 수행하고 있으며, 연구자와 의료기관이 활용할 수 있는 의료 인공지능 데이터와 연구 생태계 조성을 지속적으로 지원할 계획이다.

임승관 질병청장은 "이번 성과는 국내 의료기관에서 생성되는 전자 의무기록 데이터를 보다 체계적으로 분석·활용할 수 있는 AI 기반을 구축했다는 점에서 중요하다"며 "의료데이터 활용 가치를 높이고, 국내 AI 연구 역량을 한 단계 끌어올리는 계기가 될 것으로, 이번 기술 개발이 의료정보 활용체계 고도화로 이어지길 바란다"고 강조했다.