[메디컬투데이 = 차혜영 기자] AI·빅데이터 전문기업 비투엔이 데이터 품질관리의 자동화 기술 확보에 나섰다. 회사는 자사 솔루션 'SDQ(Smart Data Quality)'의 핵심 기능인 자동진단 기술과 관련해 2건의 특허 출원을 완료했다고 6일 밝혔다.

이번 특허 출원은 비투엔이 다년간 수행한 '공공데이터 품질관리 수준평가' 실무 경험과 공공 현장의 요구사항을 결합한 결과물이다. 특히 IT 전담부서가 없거나 전문성이 부족한 기초지자체 및 소규모 기관을 겨냥한 기술이라는 점에서 주목된다. 이들 기관은 자동화 기능을 활용해 데이터 품질과 표준 체계를 정비하고 정부 평가에 효율적으로 대응할 수 있게 됐다.

정부의 공공데이터 수준평가 제도가 안정적으로 정착하면서 데이터 품질의 중요성은 더욱 커지고 있다. 그러나 일부 지자체와 소규모 기관에서는 현장 여건상 평가 대응 착수 자체가 늦어지는 경우가 발생해 왔다. 이에 따라 업무 부담을 경감하는 실무형 도구에 대한 수요가 지속적으로 제기돼 왔다.

비투엔의 'SDQ'는 이러한 현장의 어려움을 해결하는 실효적 대안으로 평가받고 있다. 솔루션에 탑재된 데이터 품질 진단 자동화 기능은 공공데이터 품질관리 수준평가에 특화돼 있다. 도메인, 코드, 참조무결성 등 데이터 품질점검의 핵심 항목을 자동으로 진단한다.

경량화 구조를 채택한 점도 특징이다. 예산이 제한적인 기관도 추가 인프라 투자 부담 없이 데이터 품질관리 업무를 자동으로 수행할 수 있으며 실제 현장 적용 기관에서 자동화를 통해 업무 부담이 크게 감소하고 점검 효율이 향상되는 효과가 확인됐다고 전했다.

박순혁 비투엔 솔루션실장은 "SDQ 자동진단 기능은 현장의 제약과 요구를 면밀히 반영해 설계됐다"며 "평가 대응의 출발선에 서기 어려웠던 기관들이 최소한의 준비로도 체계적인 점검을 수행하도록 돕겠다"고 밝혔다.

한편, 비투엔의 'SDQ'는 출시 이후 약 5년간 공공데이터 품질관리 수준평가의 공식 도구로 활용됐다. 회사는 이를 바탕으로 공공·지자체 고객의 요구를 반영한 자동진단 항목 확장을 지속할 계획이다.