[의학신문·일간보사=김자연 기자] 제약 및 생명공학 업계에서 AI는 아직 신약발굴에 주요 성공 스토리를 만들어내진 못했지만 일하는 방식에 큰 변화를 일으키고 있는 것으로 파악됐다.

파마보이스에 따르면 작년 생명공학 업계에서 급등한 실업은 AI와 무관한 한편, 오히려 일라이 릴리와 같은 대규모 다국적 제약사에서 AI로 인한 과학 및 기술직 고용이 증가했다.

이는 AI가 인력를 대체하기 보다는 새로운 직무를 만들어내고 기존 직무는 업그레이드시키기 때문이다. 따라서 제약·생명공학 업계에서는 당분간 AI로 인한 대규모 감원은 없을 것으로 보인다.

특히 생명공학 업계 경영진 대상 조사 결과 절반 이상이 AI 전문가를 향후 수년간 충원할 3대 주요 직무 중 하나로 꼽았다. 이는 생명과학 기업 가운데 과거에 외주를 주던 AI 분석팀을 자체적으로 구축하기 위한 투자가 늘어나고 있기 때문이다.

또한 제약 전문 리크루팅 업체 EPM 사이언티픽에 따르면 AI로 인해 상업적 분석과 시장 접근 등 여러 기능과 능력을 묶은 하이브리드 직무가 생겨나고 있다.

일례로 회사는 AI 역량을 갖춘 뒤 부서를 통합하는 등 클라이언트들은 하나의 기술 분야에 전문가보다 다기능(cross-functional) 기술을 갖춘 인재를 요구하고 있다는 것.

특히 AI 기술 및 인재의 수요가 가장 높은 신약 발굴 분야에서는 AI 및 기계학습 엔지니어링 인재의 수요가 급등하고 있고, 상업 데이터 및 실세계 근거를 분석하는 상업적 분석 직무에도 수요가 높다. 아울러 출시 기간 및 심사 성공과 관련된 직무에도 AI 인재의 수요가 높다.

이와 관련, 화이자는 작년 말 연례 AI 페스티벌에서 앞으로는 호기심, 창의력, 비판적 사고력이 필수적인 스킬이 될 것이라고 밝히기도 했다.

최근 화이자는 작년 4분기 실적을 발표하는 자리에서도 지난해 성공적인 AI 도입으로 R&D 및 관리 비용을 크게 절감하고 생산성을 개선시켰다고 공표했다.

또 화이자는 AI를 신약 발굴에서부터 제조 및 마케팅에 이르기까지 전사적으로 배치하면서, AI 발전 지원을 위해 데이터 센터에 GPU 1200장을 추가하겠다고 천명했다.

아울러 화이자는 연구개발 조직에 걸쳐 AI 기술자와 과학자를 짝지으며 속도도 높이고 있다고 밝혔다.

더불어 현장인력 훈련에도 AI를 활용하며 처방 의사와 더욱 많은 시간을 대면하고 있다고 소개했다.

뿐만 아니라 AI 기술을 통한 맞춤 마케팅 전략으로 화이자는 투자 수익도 늘리며 판매 및 관리 비용을 낮출 수 있었다고 덧붙였다.

일례로 서로 다른 시장을 위한 판촉물 제작에 있어서도 각국의 규제에 일일이 맞출 필요 없이 AI로 즉시 바꿀 수 있다는 설명이다.

아스트라제네카도 AI로 개발 프로세스의 주요 부분을 가속화시켜 발굴 초기의 경우 AI로 타깃 약물 디자인 및 검증을 50% 이상 더 빠르게 할 수 있었다고 JP 모건을 통해 밝힌 바 있다.

또한 임상 개발에 있어서도 아스트라는 AI로 실세계 데이터에 바탕을 둔 가상 대조군을 합성하고 있다

노바티스의 경우 업계 최대의 기업 데이터베이스인 데이터42에 접근해 내부 개발 AI 알고리즘으로 타깃을 발굴하고 신규 분자를 디자인하고 있다고 밝혔다.