[의학신문·일간보사=김자연 기자] 오픈AI가 생명과학 연구 AI 모델로 GPT-로잘린드(GPT-Rosalind)의 출격을 알렸다.

이는 생물학, 신약발굴, 중개의학 연구 지원을 위해 구축된 추론 모델이며 화학, 단백질 조작, 유전체학에 걸친 깊은 이해로 과학적 작업흐름에 최적화됐다고 오픈 AI는 소개했다.

모델의 명칭은 20세기에 DNA의 구조를 밝혀 현대 분자 생물학의 근간을 놓은 영국의 과학자 로잘린드 프랭클린의 이름을 땄다.

GPT-로잘린드 생물학·화학 벤치마크 (출처= 오픈AI)

GPT-로잘린드는 근거 합성, 가설 생성, 실험 계획 등 다단계 연구 업무 지원을 위한 모델로 평가 결과, 분자·단백질·유전자·통로 및 질환-관련 생물학에 있어서 추론을 요하는 작업에 최고의 성능을 나타냈다.

특히 문헌 검토, 시퀀스-기능 해석, 실험 계획, 데이터 분석 등 다단계 작업흐름에 있어서 데이터베이스와 과학적 도구를 이용하는데 더욱 효과적인 것으로 나왔다.

다른 모델과 BixBench 벤치마크 평가 결과

따라서 연구자는 이 모델을 통해 데이터베이스에 질의하고 최신 과학 논문을 읽으며 다른 과학적 도구를 이용해 새로운 실험을 제시할 수 있다.

이는 시험 공개(research preview) 단계로서 일정 자격을 갖춘 연구 기관을 대상으로 이용 신청을 받고 있으며 기존의 크레딧이나 토큰은소모하지 않는다.

이와 함께, 오픈AI는 코덱스를 위해 과학자에 대해 50여 과학 도구 및 데이터 원천을 연결해 주는 무료 생명과학 플러그인도 선보인다고 밝혔다.

이미 암젠, 모더나, 써모 피셔 사이언티픽 등의 고객이 작업흐름에 걸쳐 GPT-로잘린드를 적용하고 있다고 오픈AI는 덧붙였다.