[헬스코리아뉴스 / 임해리] 의료 현장의 미충족 수요를 해결하기 위한 혁신적인 진단 및 치료 기술들이 잇따라 발표되며 보건의료계의 이목을 집중시키고 있다. 연세암병원 연구팀이 혈액 속 엑소좀 단백질을 분석해 90% 이상의 정확도로 대장암을 조기 진단할 수 있는 바이오마커를 규명했으며, 분당서울대병원은 뇌 MRI 질감 분석을 통해 치료저항성 조현병 치료제인 클로자핀의 반응을 사전에 예측할 수 있는 길을 열었다. 가톨릭대 연구팀은 뼈 조직 재생을 획기적으로 촉진하는 첨단 플랫폼을 개발해 골질환 치료의 새로운 가능성을 제시했다. 한편, 최근 열풍인 비만치료제(GLP-1)의 장기 투여 시 발생할 수 있는 전신 대사 불안정 기전이 국내 연구진에 의해 제시되어 체계적인 영양 모니터링의 중요성이 부각되었다. 혁신적 진단 모델부터 지역 거점 병원의 연구 역량 강화 소식까지 오늘의 주요 의료 소식을 정리했다. <편집자 주>

혈액 속 엑소좀 단백질로 대장암 조기 진단 가능해진다

연세암병원 종양내과 김한상 교수와 대장항문외과 한윤대 교수, 코넬의대 공동연구팀이 혈액 및 조직 내 엑소좀 단백질을 분석해 대장암을 90% 이상의 정확도로 판별할 수 있는 바이오마커를 규명했다. 엑소좀은 세포가 분비하는 미세 소포체로 암의 발생과 진행에 관한 생물학적 정보를 담고 있어 조기 진단의 핵심 열쇠로 꼽힌다.

연구팀은 대장암 환자 223명의 검체를 분석해 종양 유래 엑소좀 특이 단백질을 확인하고, 이 중 진단 가치가 높은 10개 단백질 패널을 도출했다. 추가 검증 결과 이 패널은 90% 이상의 민감도로 대장암을 구별해냈으며, 수술 후 단백질 수치가 감소하는 양상을 보여 예후 예측 지표로서의 가능성도 입증했다. 이번 연구는 장 정결제 복용이 필요한 대장내시경의 불편함을 보완할 수 있는 혈액 기반 액체생검 기술 발전에 기여할 전망이다.

분당서울대병원 김의태 교수팀, 클로자핀의 뇌 미세구조 변화 확인

분당서울대병원 정신건강의학과 김의태 교수팀이 1차 치료제에 반응하지 않는 치료저항성 조현병 환자에게 쓰이는 클로자핀(Clozapine)이 뇌의 미상핵 영역 미세구조를 복잡하게 변화시킨다는 사실을 세계 최초로 포착했다. 기존 MRI 분석으로는 감지하기 어려운 미세한 변화를 질감 분석(Texture Analysis) 기법을 통해 정밀하게 규명한 성과다.

연구 결과, 클로자핀 투여 시 약물 반응 여부와 관계없이 조현병 관련 뇌 부위인 미상핵의 미세구조가 유의미하게 변화했다. 특히 치료 전 뇌 미세구조가 덜 복잡한 환자일수록 클로자핀에 대한 치료 반응이 좋게 나타나는 패턴이 확인됐다. 이는 약물 투여 전 뇌 상태를 분석함으로써 최후의 보루인 클로자핀의 치료 효과를 미리 예측하고, 환자별 맞춤형 치료 시기를 앞당기는 데 중요한 근거가 될 것으로 보인다.

은평성모병원, 뼈 조직 재생 촉진하는 첨단 PMB 코팅 플랫폼 개발

가톨릭대학교 은평성모병원 신경외과 홍재택 교수와 의생명과학교실 전흥재 교수 연구팀이 생체활성 유리 표면에 인산기를 도입해 뼈 재생을 가속화하는 새로운 플랫폼을 개발했다. 연구팀은 고분자 물질인 PMB를 활용해 유리 표면의 칼슘 흡착과 결정화 속도를 높여 자연 골 조직과 유사한 수산화탄산아파타이트(HCA) 층이 빠르게 형성되도록 유도했다.

세포 실험 결과 PMB 코팅 유리에서는 세포 부착을 돕는 파이브로넥틴의 흡착이 증가하고, 골세포의 부착과 증식률이 유의미하게 향상된 것으로 나타났다. 이번 연구는 분해 속도가 느려 뼈 전환에 한계가 있었던 기존 생체활성 유리의 단점을 극복한 성과로, 향후 척추 이식 및 뼈 대체 임플란트 등 조직공학 기반 치료 분야에 폭넓게 활용될 것으로 기대된다.

비만치료제(GLP-1) 장기 투여 시 ‘전신 대사 불안정’ 유발 주의

서울대병원 백선하 교수팀과 분당차병원 노종렬 교수팀 등 공동연구팀이 GLP-1 계열 비만치료제를 장기 투여할 때 나타나는 전신 대사 재편 기전을 분석해 ‘산화 환원 대사의 병목현상(Redox Bottleneck)’을 원인으로 지목했다. 약물로 인해 식사량이 급감하면 체내 지방 연소 과정에서 활성산소가 급증하는데, 영양 제한 상태에서는 이를 해독할 항산화 자원이 부족해져 대사 불안정이 발생한다는 설명이다.

연구팀은 이러한 자원 분배 불균형이 근육 손실과 필수 미량영양소 결핍을 초래한다고 경고했다. 이에 따라 비만 치료 시 단순한 체중 감량 수치에만 매몰되지 말고 근육량 변화, 적정 단백질 섭취, 필수 영양 지표, 산화 환원 상태 등을 정기적으로 모니터링하는 통합적 임상 관리 전략이 반드시 병행되어야 한다고 제안했다.

한림대춘천성심병원, 강원 최초 ‘연구중심병원 도약지원사업’ 선정

한림대학교춘천성심병원이 보건복지부 주관 2026년도 연구중심병원 도약지원사업(C-LINK R&D)에 선정되어 강원 지역 의료 혁신을 선도하게 됐다. 병원은 2029년까지 총 38억 원 규모의 연구비를 투입해 초고령사회 뇌신경계 질환 극복을 위한 AI 기반 정밀 진단 및 응급 대응 솔루션 개발에 나선다.

핵심 과제로는 음성과 뇌파를 활용한 인지기능 정량화 기술, 고비용 촬영 없이 알츠하이머를 진단하는 합성 PET 생성 기술, 야간 및 휴일 전문의 의사결정을 돕는 LLM 기반 AI 에이전트 개발 등이 포함된다. 이번 사업을 통해 한림대춘천성심병원은 지역 의료 사각지대를 해소하고 지역완결형 스마트 보건의료 체계를 구축한다는 방침이다.

국립중앙의료원, 한국형 인지선별검사도구(CIST) 임상적 유효성 입증

국립중앙의료원 중앙치매센터와 한양대구리병원 공동연구팀이 약 749만 명의 대규모 데이터를 바탕으로 한국형 인지선별검사도구(CIST)의 우수한 선별 능력을 증명했다. CIST는 2021년 국내 문화적 특성을 반영해 개발된 검사로, 이번 연구를 통해 기존 치매선별검사(PST) 대비 높은 인지저하 선별 정확도와 판별력을 입증했다.

분석 결과 CIST의 인지저하 선별 비율은 12.68%로 기존 검사(10.72%)보다 높았으며, 판별력을 나타내는 AUC 값에서도 유의미한 우위를 보였다. 연구팀은 두 검사 도구 간 점수 비교가 가능하도록 환산 기준을 제시함으로써 국가 치매 조기검진 사업에서 CIST의 활용 근거를 공고히 했다. 이는 향후 인지저하 의심 환자를 조기에 발굴해 치료 및 관리 효율을 높이는 데 기여할 것으로 보인다.

서울성모병원, 자연어 처리 AI로 소아 응급환자 조기 예측 모델 개발

가톨릭대학교 서울성모병원 배우리 교수 연구팀이 의료진의 진료 기록인 전자의무기록(EMR)을 분석해 소아 응급환자를 조기에 식별하는 AI 모델을 개발했다. 기존 활력징후 등 정형 데이터 분석을 넘어, 자연어 처리 기술(KM-BERT)을 활용해 의료진이 기록한 임상 정보를 딥러닝으로 학습시킨 점이 특징이다.

성능 검증 결과 이 AI 모델은 84% 이상의 높은 진단 정확도를 기록했으며, 기존 한국형 응급환자 분류도구(KTAS)보다 우수한 예측 성능을 보였다. 성인에 비해 증상 표현이 서툰 소아 환자의 응급 상태를 신속하고 정확하게 분류할 수 있게 됨에 따라, 응급실 과밀화 문제를 해소하고 의료 자원의 효율적 배분과 환자 안전을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

의료단신 종합

#보라매병원, 자카르타 주지사 방문단과 공공의료 협력 논의

인도네시아 자카르타 주지사 방문단이 보라매병원을 찾아 한국의 공공병원 운영 모델과 국제진료 체계를 벤치마킹했다. 보라매병원은 공공의료 수행 성과와 외국인 환자 진료 정책을 공유하며 향후 국제적 공공의료 협력 확대를 약속했다.

#서울시–대한전공의협의회, 고립·은둔 청년 지원 위해 맞손

서울시와 대한전공의협의회가 고립·은둔 청년의 건강 회복과 사회 복귀를 돕기 위한 업무협약을 체결했다. 전공의들은 의료 현장의 전문성을 바탕으로 청년 눈높이에 맞는 건강 증진 프로그램을 제공하고 의료 사각지대 해소에 적극 참여할 계획이다.

#유성선병원, 다빈치 Xi 활용 전립선암 로봇수술 성공

유성선병원이 비뇨의학과 김영호 전문의의 집도로 전립선암 환자 대상 첫 로봇수술을 성공적으로 마쳤다. 병원측은 고해상도 3D 시야와 정밀한 기구 조작을 통해 합병증 위험을 낮추고 회복 속도를 높인 이번 수술을 시작으로, 부인과 및 외과 등 전 분야로 로봇수술을 확대할 방침이다.