[의학신문·일간보사=박재영 기자]응급실의 긴박한 순간, 환자가 "땅이 솟는 느낌"이라고 말하면 이를 곧바로 '현훈(Vertigo)'이라는 표준 의학 용어로 변환해주는 인공지능(AI)이 등장했다. 응급 의료진의 신속한 판단을 돕는 '골든타임 지킴이'로 기대를 모은다.

칠곡경북대학교병원 응급의학과 김창호 교수 연구팀은 응급 의료 특화 AI 모델 'SymptoMatch(심토매치)'를 개발해 세계적 학술지 IEEE Xplore에 연구 성과를 발표했다고 4일 밝혔다.

응급 현장에서 가장 큰 난제는 환자의 모호한 표현을 정확히 해석하는 일이다. 기존에는 의료진이 경험에 의존하거나 키워드를 직접 검색해야 했고, 범용 AI 모델인 GPT-4도 전문성 부족과 느린 응답 속도로 한계가 있었다.

김 교수팀은 이를 극복하기 위해 실제 응급실 전자의무기록(EMR) 6만여 건과 통합 의학 언어 시스템(UMLS)을 결합해 한국어 의료 데이터셋을 구축했다. 환자 표현과 의학 용어를 양방향으로 학습시키고, 미세한 증상 차이를 구별하는 '오답 학습(In-batch Negative Sampling)' 기법을 적용해 정확도를 크게 높였다.

연구 결과, SymptoMatch는 의학 용어 매칭 정확도에서 GPT-4를 능가했으며, 적은 파라미터로도 고성능을 발휘해 구급차나 응급실 등 제한된 환경에서도 실시간 운용이 가능하다.

연구팀은 의료 AI 전문기업 빔웍스(BeamWorks)와 협력해 해당 모델을 탑재한 '응급똑똑' 앱을 개발, 현재 대구시 소방상황센터에서 실제로 활용 중이다. 구급대원이 환자의 호소를 입력하면 AI가 즉시 표준 용어로 변환해 신속하고 정확한 환자 이송과 초기 처치를 지원한다.

김창호 교수는 "환자의 다양한 표현을 AI가 정교한 의학 언어로 구현할 수 있음을 입증한 연구"라며 "앞으로도 산·학·연 협력을 통해 응급 의료 현장의 안전성과 효율성을 높이는 연구를 이어가겠다"고 말했다.

이번 연구는 경북대학교, 조선대병원, 중앙응급의료센터 등 다기관 협력으로 수행됐으며, 국내 응급 의료 체계의 디지털 전환을 앞당긴 사례로 평가받고 있다.