[헬스코리아뉴스 / 임해리] 국내 의료계가 AI 기반 예측의학과 정밀 진단 기술을 중심으로 빠르게 진화하고 있다. 서울대병원 연구팀은 청소년 우울증 치료 반응을 뇌 기능 연결성으로 예측할 수 있는 가능성을 제시하며 정신건강 정밀의학의 새로운 지평을 열었다. 고려대학교 안암병원·고려대학교 구로병원·순천향대학교 공동연구팀은 치과 수술 중 발생할 수 있는 신경 손상을 줄이기 위한 AI 영상 분석 기술을 개발했다. 또한 서울성모병원은 아동·청소년 자살예방을 위한 AI 기반 맞춤형 플랫폼 개발에 착수했고, 서울특별시 서남병원은 폭염 등 기후재난 대응을 위한 방문진료 체계를 가동하며 공공의료의 현장 대응력을 강화하고 있다. 오늘의 주요 의료 소식을 정리했다. <편집자 주>

청소년 우울증 치료 반응, ‘뇌 기능 연결성’으로 예측 가능

청소년 우울증 환자의 항우울제 치료 반응을 치료 전 뇌 기능 연결성만으로 예측할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.

서울대병원 소아청소년정신과 김재원 교수팀과 고려대학교 구로병원 장문영 교수 연구팀 등은 약물 치료 경험이 없는 청소년 우울증 환자 70명을 대상으로 rs-fMRI 기반 뇌 네트워크 분석을 진행했다. 그 결과 기본모드네트워크(DMN)와 감각·인지 관련 영역 간 연결성이 강할수록 SSRI 치료 후 우울 증상 감소 폭이 크게 나타났다.

특히 복내측 전전두피질과 섬엽, 중심후회, 변연상회 등과의 연결성이 치료 반응과 유의미하게 연관됐으며, DMN 내부 연결성 자체는 예측력과 관련이 없었다.

연구진은 이러한 결과가 청소년 우울증 치료 반응이 단순한 약물 효과가 아니라 뇌의 정보 처리·감각 통합 능력과 밀접하게 관련될 수 있음을 보여준다고 설명했다.

이번 연구는 국제학술지 Neuropsychopharmacology에 게재됐다.

AI로 아래턱 신경손상 위험 최소화 기술 개발

치과 수술 중 발생할 수 있는 하치조신경 손상을 줄이기 위한 AI 기반 자동 분석 기술이 개발됐다.

고려대학교 안암병원·고려대학교 구로병원·순천향대학교 공동연구팀은 CBCT 영상에서 하치조신경의 위치와 경로를 자동으로 탐지하는 딥러닝 모델을 개발했다.

이번 모델은 CNN과 트랜스포머 구조를 결합해 신경처럼 얇고 복잡한 구조도 안정적으로 추적할 수 있도록 설계됐다. 130명의 환자 데이터를 활용한 결과, 기존 AI 대비 위치 일치도는 약 5% 향상됐고 경계 오차는 최대 약 19% 감소했다.

또한 평균 오차는 약 1mm 수준으로 줄어 임플란트나 사랑니 발치 등 수술 전 신경 위치 확인의 정확도를 크게 높일 수 있는 것으로 나타났다.

연구팀은 해당 기술이 향후 구강악안면 수술의 안전성을 높이는 핵심 도구가 될 것으로 기대하고 있다.

서울성모병원, AI 기반 아동·청소년 자살예방 플랫폼 개발 착수

서울성모병원 정신건강의학과 유재현 교수는 보건복지부 과제에 선정돼 AI 기반 학생 자살예방 플랫폼 개발 연구를 시작한다.

이번 연구는 우울·불안·트라우마 등 다양한 심리 데이터를 AI로 분석해 학생별 위험도를 평가하고 맞춤형 예방 콘텐츠를 제공하는 것이 핵심이다.

특히 초등학생 대상 감정 인식·스트레스 대처 교육 프로그램을 개발하고, 고위험군은 학교와 지역 정신건강 기관으로 즉각 연계하는 다층적 안전망 구축을 목표로 한다.

서울 서남병원, 폭염 대비 의료취약계층 방문진료 실시

서울특별시 서남병원이 여름철 폭염과 집중호우에 대비해 의료취약계층을 대상으로 방문진료를 실시한다.

이번 사업은 반지하 거주 독거노인 등 약 100명을 대상으로 의사·간호사·사회복지사가 직접 가정을 방문해 건강 상태를 점검하고 맞춤형 상담과 돌봄 서비스를 제공하는 방식으로 진행된다.

특히 온열질환 증가와 고령층 위험이 커지는 상황을 고려해 주거환경 점검과 생활 안전 관리까지 포함한 통합 돌봄 체계를 강화한다.

서남병원은 이를 통해 재난 상황에서도 의료 사각지대를 줄이는 공공의료 모델을 확장한다는 계획이다.

100세 앞둔 초고령 복부대동맥류 파열 환자 수술 성공

이대대동맥혈관병원이 98세(호적상 1929년생) 초고령 환자의 복부대동맥류 파열 수술을 성공적으로 시행하며 병원 최고령 수술 기록을 경신했다.

환자는 복부 통증으로 병원 방문 후 대동맥류 파열 진단을 받고, 헬기를 통해 긴급 전원돼 즉시 수술실로 이동했다. 병원은 사전 준비 시스템을 가동해 수술 직후 바로 인조혈관 치환술을 시행했다.

수술은 심장혈관외과와 마취과 등 다학제 협진으로 진행됐으며 성공적으로 종료됐다. 환자는 수술 1주일 만에 퇴원했고 이후 외래 진료에서도 회복 상태가 확인됐다.

병원 측은 이번 사례가 초고령 환자에서도 신속한 대응 시스템과 전문 진료 체계가 결합될 경우 생존 가능성을 크게 높일 수 있음을 보여준 사례라고 설명했다.

송경준 보라매병원장 취임 “공공의료 새로운 표준 만들겠다”

서울특별시보라매병원 제23대 병원장으로 취임한 송경준 병원장이 공공의료의 새로운 역할과 발전 방향을 제시했다.

송 병원장은 보라매병원을 시민 생명을 지키는 공공의료 거점으로 규정하고, 중증·필수의료 강화와 지역사회 연계 확대를 핵심 과제로 제시했다.

또한 AI 기반 디지털 전환과 스마트병원 구축, ESG 경영 강화 등을 통해 지속가능한 공공의료 체계를 구축하겠다고 밝혔다.

그는 “치료를 넘어 돌봄까지 확장하는 공공의료 모델을 만들겠다”고 강조했다.