[헬스코리아뉴스 / 임해리] 의료계가 인공지능(AI)과 디지털 헬스 기술을 활용한 정밀의료 경쟁력 확보에 나서고 있다. 혈액검사만으로 전이성 유방암의 진행 위험을 예측하는 연구부터 웨어러블 기기 기반 당뇨·불면증 관리, AI 뇌영상 분석 플랫폼 개발, 최소절개 로봇수술법 개발까지 의료 현장의 혁신이 이어지고 있다. 오늘의 주요 의료계 뉴스를 정리했다. <편집자 주>

혈액 속 DNA로 전이성 유방암 진행 위험 예측

연세암병원 연구팀이 혈액 속 순환종양DNA(ctDNA)를 활용해 전이성 유방암 환자의 암 확산 위험을 예측할 수 있다는 연구 결과를 발표했다. 특히 전이 병변이 적은 소수전이 유방암 환자 가운데 정위적방사선치료 등 국소치료 효과를 기대할 수 있는 환자를 선별할 가능성을 제시했다.

연구 결과 ctDNA의 유전체 불안정성 점수(I-score)가 높은 환자는 광범위 전이로 진행할 위험이 약 3.2배 높았다. 연구진은 향후 ctDNA 기반 맞춤형 치료 전략 수립에 중요한 근거가 될 것으로 기대했다.

한림대강남성심병원, 10cm 최소절개 로봇인공관절수술 개발

한림대강남성심병원 정형외과 김중일 교수팀이 절개 범위와 연부조직 손상을 최소화한 새로운 무릎 로봇인공관절수술법(MISI)을 개발했다.

이 수술법은 기존 15cm 이상이던 절개 범위를 10cm 내외로 줄이고 추가 절개도 최소화한 것이 특징이다. 연구팀은 82명의 환자에게 적용한 결과 상처 치유 관련 합병증과 핀 삽입 관련 골절이 발생하지 않았다고 밝혔다. 해당 연구는 국제학술지 Journal of Orthopaedic Surgery and Research에 게재됐다.

“혈당 관리, 식단만으론 부족”… 생체리듬 중요성 확인

고려대 안산병원 연구팀은 제2형 당뇨병 환자 122명을 대상으로 한 연구에서 생체리듬 안정성이 혈당 조절과 밀접한 관련이 있다는 사실을 확인했다.

연속혈당측정기와 웨어러블 기기를 활용한 분석 결과, 생체리듬 안정성이 높은 환자군의 혈당 목표 달성률은 가장 낮은 환자군보다 약 2.3배 높았다. 특히 오후 시간대 활동량과 충분한 수면이 혈당 조절에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

웨어러블·설명가능 AI로 불면증 객관화

고려대 안암병원 조철현 교수 연구팀은 웨어러블 기기와 스마트폰 앱 데이터를 설명가능 인공지능(XAI)으로 분석해 불면증 환자의 특성을 규명했다.

연구 결과 심박수 일주기 리듬 지연과 높은 스트레스, 과각성 상태가 불면증을 예측하는 주요 요인으로 확인됐다. 연구진은 “단순한 AI 예측을 넘어 결과의 임상적 해석 가능성을 함께 검증했다는 점에서 의미가 크다”고 설명했다.

건국대병원, AI 뇌영상 플랫폼 개발 참여

건국대병원 영상의학과 문원진 교수가 범부처 첨단 의료기기 연구개발사업에 선정됐다.

이번 과제는 치매·뇌졸중·다발성경화증 등 주요 뇌신경질환 MRI를 AI가 자동 분석하는 통합 플랫폼 개발 사업이다. 연구팀은 국내 최대 규모 뇌영상 코호트를 구축하고 임상 검증을 주도할 예정이다. 향후 치매 치료제 사용 확대에 따른 MRI 판독 부담을 줄이고 지역 의료격차 해소에도 기여할 것으로 기대된다.

서울성모병원 강연구 교수, 일본핵의학회 젊은연구자상 수상

서울성모병원 핵의학과 강연구 교수가 일본핵의학회가 수여하는 ‘아시아-오세아니아 젊은연구자상’을 수상한다.

강 교수는 비소세포폐암 환자의 종격동 림프절 전이를 평가하는 새로운 FAPI PET/CT 영상기법의 임상적 유용성을 입증한 공로를 인정받았다. 연구 결과 해당 검사법은 기존 PET/CT보다 암 전이와 염증성 병변을 훨씬 정확하게 구분하는 것으로 나타났다. 이는 폐암 환자의 불필요한 침습적 조직검사를 줄이는 데 도움이 될 것으로 기대된다.