[헬스코리아뉴스 / 임해리] 의료계가 인공지능 기반 진단기술 고도화, 정밀의료 연구 확장, 최소침습 수술 안전성 검증 등 미래 의료 혁신을 위한 연구 성과를 잇따라 내놓고 있다. 특히 신경퇴행성 질환과 암 치료, 영상 기반 AI 진단 분야에서 임상 적용 가능성을 높이는 연구들이 발표되며 의료 기술 패러다임 전환이 가속화되고 있다. 오늘의 주요 의료계 뉴스를 정리했다. <편집자 주>

서울대병원, ‘무증상 뇌전증’에서도 타우 단백질 축적 확인…신경퇴행 연관성 새로 규명

서울대병원 연구팀이 치매 증상이나 기억력 저하가 없는 뇌전증 환자에서도 알츠하이머병 핵심 병리로 알려진 타우(tau) 단백질 관련 PET 신호가 정상군보다 유의하게 증가한다는 사실을 확인했다. 이번 결과는 뇌전증이 단순 발작 질환을 넘어 신경퇴행성 변화 및 전신 노화와 연결될 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 크다.

연구팀은 뇌전증 환자 75명과 정상 대조군 47명을 대상으로 타우 PET, 아밀로이드 PET, 혈액 단백체 분석을 함께 시행했으며, 그 결과 뇌전증 환자군에서 대뇌 피질 전반의 타우 축적이 뚜렷하게 증가한 것으로 나타났다. 반면 알츠하이머병의 또 다른 주요 병리인 아밀로이드 단백질은 두 그룹 간 차이가 없어, 이번 변화가 알츠하이머와는 독립적인 병리 기전임이 확인됐다.

특히 다초점성 발작, 장기 질환 이력, 뇌염 기저 환자에서 타우 신호 증가가 더 두드러졌으며, 염증 및 신경 손상 환경이 타우 축적을 촉진할 가능성도 제기됐다. 혈액 단백체 분석에서는 뇌전증 환자에서 전신 생물학적 노화 가속 신호가 관찰됐고, 타우 축적과 대사 스트레스 및 면역 반응 변화가 연관성을 보였다.

연구팀은 이번 결과가 뇌전증 환자의 질병 부담 평가 및 향후 항타우 치료 전략 확장 가능성을 제시했다고 설명했다. 해당 연구는 국제학술지 ‘Brain’에 게재됐다.

고려대 구로병원, 면역항암제 선행치료 폐암 환자서 ‘단일공 로봇수술’ 안전성 입증

고려대학교 구로병원 연구팀이 면역항암제 기반 선행 화학면역요법을 받은 비소세포폐암 환자에서도 단일공 로봇 폐절제술이 안전하게 시행될 수 있음을 확인했다.

연구팀은 2018년부터 2025년까지 선행 항암치료 후 폐절제술을 받은 환자 24명을 대상으로 단일공 로봇수술군(10명)과 단일공 흉강경수술군(14명)을 비교 분석했다. 그 결과 암 완전 절제율은 각각 90%와 93%로 유사했으며, 수술 시간·합병증·통증 등 주요 지표에서도 두 군 간 유의한 차이는 없었다.

특히 개흉수술로 전환된 비율은 로봇수술군이 10%로 흉강경수술군(29%)보다 낮아, 조직 경화와 유착이 동반된 고난도 환자에서도 로봇수술의 안정성이 확인됐다. 연구팀은 면역항암제 도입 이후 증가하는 수술 난도 환경에서 최소침습 로봇수술의 적용 범위가 확대될 수 있다고 평가했다.

이번 연구 결과는 ‘European Journal of Cardio-Thoracic Surgery’에 게재됐다.

AI, 흉부 X-ray로 골다공증까지 잡는다…이대서울병원 융합 연구 잇따라 성과

이대서울병원 연구팀이 인공지능(AI) 기반 흉부 영상 분석 기술을 활용해 골다공증 및 흉부 질환 병변을 조기에 탐지할 수 있는 연구 성과를 발표했다.

첫 번째 연구에서는 이동형 흉부 X선 영상에 AI 기반 골다공증 선별 시스템을 적용한 결과, 곡선하면적(AUC) 0.86, 민감도 90%를 기록하며 높은 진단 정확도를 보였다. 이는 결핵 이동검진 영상만으로도 추가 검사 없이 골다공증 위험군을 선별할 수 있는 가능성을 제시한 것으로 평가된다.

두 번째 연구에서는 흉부 X선 영상에서 병변 위치 라벨 없이도 질환 부위를 찾아내는 약지도학습 기반 AI 모델이 개발됐으며, 해당 연구는 의료영상 분야 최고 권위 국제학회 MICCAI 2026에 채택됐다. 연구팀은 “실제 임상 환경에서 데이터 라벨링 한계를 보완할 수 있는 기술로서 의미가 크다”고 설명했다.

고려대 안암병원-포도테라퓨틱스, 오가노이드 기반 정밀의료 플랫폼 공동 개발

고려대학교 안암병원과 포도테라퓨틱스가 환자 유래 오가노이드 및 면역세포 공배양 기술을 활용한 정밀의료 및 항암제 평가 플랫폼 구축을 위해 업무협약을 체결했다.

양 기관은 환자 유래 암 조직 확보, 바이오뱅킹 구축, 항암제 효능평가 기술 고도화, 중개연구 협력 등을 공동 추진할 계획이다. 이를 통해 실제 환자 종양 미세환경을 반영한 항암제 반응 예측 모델을 강화하고 정밀의료 기반 신약개발 경쟁력을 높인다는 전략이다.

양측은 이번 협력을 통해 오가노이드 기반 평가 플랫폼의 임상 적용 범위를 확대하고, 환자 맞춤형 치료 전략 수립에 활용 가능한 데이터 기반을 구축할 수 있을 것으로 기대하고 있다.