[mdtoday = 박성하 기자] 앞으로 유전체 정보와 임상 데이터, 그리고 스마트워치 등에서 수집되는 실시간 건강정보를 결합한 초개인화된 맞춤형 건강관리 시대가 본격적으로 열린다.

질병관리청 국립보건연구원은 빅데이터와 AI를 기반으로 한 미래 보건의료 기술의 발전 방향을 담은 '초정밀 헬스케어 인공지능 연구개발 중장기 로드맵 2035'를 수립했다고 밝혔다.

정부는오는 2035년까지 세계 최고 수준의 한국형 헬스케어 인공지능(AI) 생태계를 구축하는 것을 목표로 한다.

'초정밀 헬스케어'란 개인의 유전체와 건강정보, 일상 속 연속적인 생체·행동 데이터를 통합 분석해 실시간 응답형(adaptive)으로 맞춤형 건강관리 솔루션을 제공하는 차세대 기술이다. 이번 로드맵은 급속한 고령화와 만성질환 증가, 디지털 헬스케어 시장 확대 등 급변하는 보건의료 환경에 선제적으로 대응하기 위해 기획됐다.

국립보건연구원은 "그동안 축적해 온 대규모 코호트와 바이오뱅크를 활용해 임상·역학, 의료영상, 라이프로그, 유전체 등이 통합 연계된 '한국형 AI 학습용 통합 건강정보 데이터' 45종을 구축할 예정"이라며"데이터 규모는100만 명분에 달한다"고 설명했다.

특히 이번 로드맵은 '데이터가 치료가 되는 시대, 헬스케어 인공지능 강국 선도'라는 비전을 달성하기 위해 4대 핵심 추진 전략을 세웠다.

여기에는 코호트 기반 대규모 한국형 멀티모달 AI 학습용 데이터 확보와 목적형 헬스케어 멀티·옴니모달 데이터셋 구축, 초정밀 헬스케어 AI 기술 개발 및 실증 연구, 그리고 공유와 개방을 통한 초정밀 헬스케어 AI 생태계 조성이 포함된다.

정부는 기술 성숙도와 의료 현장의 수요를 고려해 단계별로 사업을 전개한다.

2035년까지의 여정은 총 3단계로, 1단계인 2027년부터 2029년까지는 데이터 자원화를 위한 도약기로 삼는다. 이후 2단계인 2030년부터 2032년까지는 모델 지능화를 위한 가속기로 운영하며, 마지막 3단계인 2033년부터 2035년까지 완성기를 거쳐 가치를 실현한다는 계획이다.

이에 따라 당장 내년부터 향후 6년간은 데이터 자원화와 모델 지능화를 위한 핵심 과제에 역량을 집중할 방침이다.

새로운 체계가 완성되는 2035년에는 한국인의 체질과 질병 특성이 고스란히 반영된 글로벌 수준의 데이터가 완성된다. 이를 통해 국민 개개인은 일상에서 실시간으로 초개인화된 맞춤형 건강관리를 받고, 질병을 미리 예측·예방하는 서비스를 체감할 수 있게 될 전망이다.

남재환 국립보건연구원장은 "초정밀 헬스케어 AI는 개인별 건강 위험을 더 정밀하게 예측하고 치료 정확도를 높이는 핵심 기술"이라며 "국민이 체감할 수 있는 AI 기반 미래의료 기술 혁신을 위해 로드맵을 차질 없이 추진하겠다"고 강조했다.

임승관 질병관리청장 역시 "세계 최고 수준의 바이오 빅데이터와 초정밀 헬스케어 AI 기술을 융합해, 모든 국민이 차별 없이 혜택을 누리는 건강·질병 관리 서비스를 개발하는 데 최선을 다하겠다"고 전했다.