[헬스코리아뉴스 / 임해리] 의료계가 인공지능(AI)과 보건의료 데이터를 활용한 새로운 의료 혁신에 속도를 내고 있다. 고려대학교 안암병원 연구팀은 스마트홈 데이터를 기반으로 뇌혈관질환 위험을 예측하는 AI 기술 가능성을 확인했으며, 분당서울대병원 연구팀은 관상동맥조영술의 방사선 노출을 줄이는 AI 영상 기술을 개발했다. 건강보험심사평가원도 보건의료 빅데이터 활용 확대와 책임 있는 AI 운영 기반 마련에 나섰다. 오늘의 주요 의료계 소식을 정리했다. <편집자 주>

AI로 집 안 행동 변화 읽는다…뇌혈관질환 위험 조기 예측 가능성 확인

고령자의 일상생활 데이터를 인공지능(AI)으로 분석해 뇌혈관질환 발생 위험을 조기에 예측할 수 있는 가능성이 제시됐다.

고려대학교 안암병원 신경과 조경희 교수와 한국과학기술원 건설및환경공학과 임리사 교수, 성균관대학교 전자전기공학부 정조운 교수 연구팀은 비접촉 사물인터넷(IoT) 센서와 AI를 활용해 뇌혈관질환 전조 단계와 진단 임박 위험을 예측할 수 있는 가능성을 확인했다고 밝혔다.

연구팀은 국내 65세 이상 독거노인 1224명의 스마트홈 데이터를 활용해 14일 단위 관찰 자료 1만3362개를 분석했다. 대상자는 뇌혈관질환 진단 이력이 없는 대조군 598명, 기존 진단 환자군 598명, 초기에는 진단 이력이 없었지만 이후 뇌경색 또는 뇌출혈로 병원 이송된 전조군 28명으로 구분했다.

연구팀은 움직임 센서, 출입문 센서, 실내 온습도 센서 등을 통해 확보한 신체활동과 수면 패턴, 생활환경 데이터를 AI 모델에 학습시켰다. 분석 결과 AI 모델은 뇌혈관질환 전조군 구분에서 정밀도와 재현율을 종합한 평가 지표인 AUPRC 0.85를 기록했으며, 기존 환자군과 정상군 구분에서는 AUROC 0.91의 판별 성능을 보였다.

특히 전조군 가운데 진단이 가까워진 위험 상태를 예측하는 분석에서는 민감도 95.12%, 특이도 96.97%, 정확도 96.53%를 기록했다. AI는 잠들기 전 시간대의 지속적인 움직임 증가, 비활동 시간 감소, 늦어진 수면 시작 시간 등을 주요 위험 신호로 분석했으며, 이미 진단받은 환자군에서는 새벽 시간대 활동 증가와 수면 분절 양상이 주요 특징으로 나타났다.

이번 연구는 증상이 뚜렷하게 나타나기 전 일상생활 속 미세한 변화를 활용해 뇌혈관질환 위험을 감지할 수 있다는 점에서 의미가 있다. 특히 고령 독거 환자의 경우 증상 인지와 병원 방문이 늦어질 가능성이 높은 만큼, 비접촉 방식의 디지털 헬스 기술이 조기 대응 수단으로 활용될 가능성이 제시됐다.

조경희 교수는 “뇌혈관질환은 초기 대응이 예후를 크게 좌우하지만 고령 환자에서는 미세한 변화를 놓치기 쉽다”며 “이번 연구는 일상생활 속 행동 변화가 뇌혈관질환 위험을 알려주는 디지털 지표가 될 수 있음을 보여준다”고 말했다.

이번 연구 결과는 디지털 헬스 분야 국제학술지 ‘npj Digital Medicine’에 게재됐다.

AI가 관상동맥조영술 영상 보완…방사선 노출 절반 이하로 ‘뚝’

인공지능(AI)을 활용해 관상동맥조영술 촬영 횟수를 줄이면서도 기존 수준의 영상 품질을 유지할 수 있는 기술이 개발됐다.

분당서울대병원 순환기내과 강시혁 교수 연구팀(제1저자 권휘, 박세영 연구원)은 관상동맥조영술의 저프레임 촬영 영상을 AI로 보완하는 생성형 AI 기반 영상 보간 모델 ‘Angio-FILM’을 개발했다고 밝혔다.

관상동맥조영술은 조영제를 투입한 뒤 X선 영상을 통해 심장 혈관 상태를 확인하는 검사로, 심근경색 등 관상동맥질환 진단과 치료 과정에서 필수적으로 활용된다. 하지만 심장과 혈관 움직임을 정밀하게 확인하기 위해 초당 10~15장의 영상을 촬영하면서 환자와 의료진의 방사선 노출 부담이 문제로 지적돼 왔다.

연구팀이 개발한 Angio-FILM은 기존 초당 7.5프레임 수준으로 촬영한 영상 사이의 중간 프레임을 AI가 생성해 초당 15프레임 수준의 영상 품질을 구현하는 기술이다. 이를 통해 영상 품질은 유지하면서 방사선량은 절반 이하로 줄일 수 있을 것으로 분석됐다.

연구팀은 단순히 앞뒤 영상의 중간값을 계산하는 방식이 아니라 공간·시간 정보를 각각 분석하고, 영상 핵심 요소의 움직임 경로를 계산하는 ‘잠재 플로우 매칭(Latent Flow Matching)’ 기법을 적용해 정확도를 높였다.

실제 전문의 30명을 대상으로 600개 영상의 원본과 AI 보간 영상을 구분하는 튜링 테스트를 진행한 결과, 전문가들은 AI 적용 여부를 무작위 선택 수준인 50%와 유의한 차이 없이 판별했다. 또한 원본 영상과 AI 영상 간 관상동맥 내강 직경 오차도 0.18mm에 불과해 해부학적 왜곡 우려를 낮췄다.

강시혁 교수는 “관상동맥조영술 방사선량을 줄이기 위한 물리적 장비 개선은 한계에 도달한 상황”이라며 “Angio-FILM이 임상 현장에 도입된다면 환자와 의료진의 방사선 노출 감소에 기여할 수 있을 것”이라고 말했다.

이번 연구 결과는 네이처(Nature) 자매지인 ‘npj Digital Medicine’ 최신호에 게재됐다.

심평원, 분만 가능 의료기관 정보 공개…‘지역 분만 공백’ 대응 착수

건강보험심사평가원이 보건의료 빅데이터를 활용해 임산부와 보호자가 분만 가능한 의료기관을 쉽게 확인할 수 있는 정보 서비스를 제공한다.

심평원은 의료기관 진료비 청구 자료와 의료 자원 정보를 활용해 실제 분만 진료가 가능한 의료기관 정보를 구축하고, 보건의료빅데이터개방시스템을 통해 공개한다고 밝혔다.

2025년 기준 분만 진료를 시행하는 의료기관은 436개로, 2015년 대비 29.7% 감소했다. 특히 병·의원급 산부인과 1571개 기관 가운데 실제 분만을 시행하는 기관은 260개에 불과해 임산부들이 온라인 검색이나 개별 문의에 의존해야 하는 불편이 있었다.

심평원은 올해 하반기에는 누리집 내 ‘HIRA 건강지도’를 통해 위치 기반의 주변 분만 가능 의료기관 정보도 제공할 예정이다. 다만 의료기관 운영 상황에 따라 실제 분만 가능 여부는 달라질 수 있어 방문 전 확인이 필요하다.

홍승권 심평원장은 “보건의료빅데이터를 활용한 국민 체감형 서비스를 확대하고 국민과 의료 현장의 불편을 줄일 수 있는 정보 제공을 지속해 나가겠다”고 말했다.

간호사 국시, 2028년부터 개편…암기형 벗어나 직무능력 중심 평가

대한간호협회는 지난 9~10일 서울 앰버서더 풀만 호텔에서 ‘2026 간호대학 교수 정책연수’를 개최하고 미래 보건의료 환경 변화에 대응하기 위한 간호교육 혁신 방안을 논의했다. 이날 연수에서는 2028년 제68회 간호사 국가시험부터 컴퓨터화시험(CBT) 도입과 과목 통합, 사례형·멀티미디어 문항 확대 등을 통해 단순 암기식 평가에서 임상 직무능력과 문제해결 능력을 중심으로 국가시험을 개편하는 방안이 소개됐다.

한국보건의료인국가시험원은 면허시험의 공정성과 객관성 강화를 위해 국제적으로 활용되는 ‘수정 엥고프(Modified Angoff)’ 방식의 합격선 설정 기법도 단계적으로 도입할 계획이다. 이와 함께 연수에서는 2027년 시행 예정인 5주기 간호교육인증평가 방향과 실습 교육의 현장성을 높이기 위한 ‘임상간호교수제’ 도입 필요성도 주요 과제로 논의됐다.

참석자들은 초고령사회와 통합돌봄 체계 확대에 대응하기 위해 간호대학 교수의 정책 교육 역량과 간호사의 지역사회 중심 역할을 강화해야 한다는 데 공감했다. 대한간호협회는 “이번 정책연수를 계기로 현장 중심 교육과 정책 리더십 강화를 지속 지원하고, 간호대학 교수 대상 정책연수를 정례화해 운영할 계획”이라고 밝혔다.

#심평원, ‘HIRA AI 윤리 원칙’ 선포…책임 있는 의료 AI 활용 기반 마련

건강보험심사평가원이 보건의료 데이터 기반 AI 활용 확대에 맞춰 책임 있는 인공지능 운영 원칙을 마련했다.

심평원은 7월 13일 ‘HIRA AI 윤리 원칙’을 선포하고, 개인정보 보호와 투명성 확보, 국민 신뢰 기반의 AI 활용 체계를 구축한다고 밝혔다.

이번 원칙은 ‘사람이 중심이 되는 인공지능’을 핵심 가치로 삼고 있으며, 인간중심·개인정보보호·공정성·투명성·안전성·공공성·책임성 등 7대 핵심 원칙을 담았다.

심평원은 전 국민 진료 정보를 관리하는 기관으로서 AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 위험을 예방하고, 보건의료 빅데이터 분석과 업무 자동화, 대국민 AI 서비스 등 다양한 영역에서 신뢰 가능한 AI 활용 문화를 조성한다는 계획이다.

이를 위해 전 직원 대상 AI 윤리 교육과 가이드라인 제작·배포 등 실행 방안도 추진한다.

홍승권 심평원장은 “보건의료 정보를 다루는 기관으로 인간의 존엄성과 사회적 가치를 AI 기술 발전의 근간으로 삼는 것은 선택이 아닌 의무”라며 “국민이 안심할 수 있는 디지털 보건의료 환경 조성에 앞장서겠다”고 밝혔다.