[mdtoday = 김미경 기자]의료 AI가 진단·치료를 넘어 의료서비스 전반을 혁신할 핵심 기술로 주목받는 가운데, AI 기반 의료혁신 생태계 구축과 함께 강원도 원주시를 의료 AI와 메디테크 기술을 실증·확산하는 혁신거점으로 육성해야 한다는 데 공감대가 이뤄졌다.

15일 국회의원회관 제2 소회의실에서는 더불어민주당 송기헌 의원이 주최한 'AI 시대, 의료혁신과 지역산업의 미래' 토론회가 열렸다.

토론회를 주최한 송기헌 의원은 "인공지능은 이제 의료의 미래를 이야기할 때 빼놓을 수 없는 핵심 기술이 됐다"며 "진단과 치료 보조는 물론, 질병을 예측하고 건강을 관리하며 의료서비스의 방식 자체를 바꾸는 전환이 이미 시작되고 있다"고 말했다.

그러면서 "의료 AI, LLM, AI Agent와 같은 기술은 국민의 건강한 삶을 뒷받침하고 의료산업의 새로운 성장동력이 될 중요한 기반"이라고 강조했다.

송 의원은 "의료혁신의 궁극적인 목표는 국민 한 사람 한 사람이 더 건강하게 살아가고 필요한 돌봄과 의료 서비스를 제때 누리도록 하는 것"이라며 "오늘 포럼이 AI 기반 의료혁신 생태계의 방향을 점검하고 원주와 강원이 미래 의료산업의 거점으로 성장하기 위한 구체적인 전략을 모색하는 계기가 되길 바란다"고 밝혔다.

이날 토론회에서는 서울대학교병원 이형철 헬스케어AI연구원장, 정종석 산업연구원 명예연구위원, 이기종 이니씽크 대표 등이 발표를 맡았다.

첫 발표자로 나선 이형철 서울대병원 헬스케어AI연구원장은 의료 AI가 대규모언어모델(LLM)과 데이터·도구가 결합한 'AI 에이전트(AI Agent)' 중심으로 재편되고 있다며, 의료혁신 생태계 구축을 위해서는 데이터와 거버넌스, 인재 양성이 핵심이라고 진단했다.

이 원장은 기존 딥러닝 기반 의료 AI가 흉부영상과 심전도 등 특정 과업에서는 높은 성능을 보였지만, 희귀질환이나 복합질환과 같은 의료현장의 난제를 해결하는 데에는 한계가 있다고 평가했다. 이에 범용 LLM이 외부 데이터와 분석 도구를 API로 호출해 스스로 추론하는 AI 에이전트가 차세대 의료 패러다임이 될 것이라고 설명했다.

한국형 의료 AI 생태계 구축 사례도 소개했다. 한국 의사국가시험 평가에서는 OpenAI o1-preview가 92.41%, Claude 3.5가 88.05%, DeepSeek-R1이 87.13%의 정확도를 기록했으며, 한국 의료지식 파인튜닝을 적용한 Qwen 2.5 72B는 성능이 77.70점에서 86.21점으로 향상됐다고 밝혔다.

또한 서울대병원 의료 LLM인 'hari-cl3'는 KMLE 84.14점, 'hari-q2.5-thinking'은 KMLE 89점과 USMLE 88점을 기록했으며, 서울대병원과 네이버가 개발한 KMed.ai는 의사국가시험 평균 96.4점을 기록했다고 설명했다.

이 원장은 국가 지원 아래 서울대병원이 구축 중인 'Korea Health Data Platform(KHDP)'을 한국형 의료 AI의 기반으로 제시했다. KHDP는 350만명의 환자자료와 3800만건의 임상 문서, 11만6170장의 흉부영상, 20만건 이상의 생체신호를 보유하고 있으며, 폐쇄형 연구환경과 Open API를 통해 안전한 데이터 활용을 지원한다고 설명했다.

그는 "의료 AX의 핵심은 데이터를 안전하게 활용하는 구조와 이를 활용하는 의료인"이라며 "앞으로 병원은 '1인 1AI'를 넘어 '1000개의 AI 에이전트가 협업하는 공간'으로 진화해야 한다"고 말했다.

두 번째로 발표에 나선 정종석 산업연구원 명예연구위원은 원주 의료기기 산업의 AI데이터 기반 전환 전략에 대해서 발표를 진행했다.

그는 글로벌 의료기기 시장 특성에 따른 후발 기업의 진입 한계를 언급하고 "전통 의료기기 시장은 기술개발만으로 돌파하기 어려운 고착형 시장"이라며 "원주 의료기기 산업은 기존 제품 중심 추격 전략에서 벗어나 새로운 경쟁 축을 선점해야 한다"고 밝혔다.

정 연구위원은 "세계 100대 의료기기 기업과 글로벌 연구개발(R&D) 투자 상위 의료기기 기업에 국내 기업이 없다"며 "우리나라 의료기기산업은 글로벌 대형기업과 동일한 방식으로 추격하기보다 병원과 데이터, AI, 실증을 결합한 새로운 성장 경로를 확보해야 한다"고 말했다.

이를 위해 의료현장 수요 기반 기획체계 구축, AI 의료데이터 기반 조성, 병원 연계 실증 플랫폼, 글로벌 인허가 지원센터, 보험·수가 연계, 전문인력 양성 등 13개 추진 과제를 제안했다.

아울러 비전으로는 'AI·데이터 기반 메디테크 혁신으로 원주를 국가 메디테크 혁신허브, 대한민국을 글로벌 메디테크 선도국가로'를 제시하며 글로벌 진출 기업 100개 이상, AI 기반 신제품·서비스 150개 이상, 관련 기업 매출 2조원 달성 등을 목표로 제시했다.

마지막 발표를 맡은 이기종 이니씽크 대표는 'AI 시대, 미래도시와 의료혁신 산업생태계 전략'을 주제로 발표를 진행했다.

이기종 대표는 강원도와 원주가 의료·웰니스 AX(AI 전환) 거점으로 성장할 수 있는 최적의 여건을 갖추고 있다고 평가했다.

그는 "강원은 의료·웰니스 산업과 산학연병 생태계, 국가 지정 특구와 특화단지 등을 기반으로 AI 의료서비스를 실증하고 확산할 수 있는 최적의 지역"이라며 "원주는 국내 최대 의료기기 산업 집적지이자 바이오헬스 인프라와 전문인력, 의료기관이 집약돼 의료 AI와 메디테크 산업을 육성하기에 유리한 환경을 갖추고 있다"고 말했다.

이어 "의료기기와 바이오헬스 산업을 기반으로 AI와 데이터를 결합한 의료·웰니스 AX 허브를 구축해 제품 개발부터 실증, 사업화까지 전 과정을 지역에서 수행할 수 있는 생태계를 만들어야 한다"고 강조했다.

이 대표는 의료·웰니스 AX 허브 조성을 위한 전략으로 의료현장과 연계한 AI 산업혁신, 데이터 구축 및 관리체계 마련, 민간 중심 AI 얼라이언스 구축, 혁신 제품·서비스 개발 등을 제시했다. 또한 2028년부터 강원형 의료 AI 패스트트랙을 구축하고 의료·웰니스 실증도시를 거쳐 2040년 이후 글로벌 의료·웰니스 AX 산업화 허브로 도약한다는 중장기 로드맵도 소개했다.

그러면서 의료·웰니스 AX 허브 구축 사업에 1조원을 투자할 경우, 생산유발효과 약 1조7000억원, 부가가치 유발효과 약 7700억원, 고용유발효과 약 1만명 등을 기대할 수 있다고 전망했다.